Técnica de segmentación (partición de la imagen en áreas con significado)
en imágenes con fondo uniforme y objetos a extraer
Tipos de Umbralización utilizando el histograma
–P-tile
–Modales
–Iterativos
–Adaptativos
–Variables
Codigo Fuente de funcion java:
import java.applet.*;
import java.awt.*;
import java.awt.Image.*;
import java.awt.event.*;
import java.awt.image.renderable.ParameterBlock;
import java.io.*;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Vector;
import javax.media.jai.*;
import javax.media.jai.JAI;
import javax.media.jai.PlanarImage;
import javax.media.jai.Histogram;
import javax.media.jai.operator.HistogramDescriptor;
import javax.media.jai.RenderedOp;
import javax.media.jai.ROI;
import javax.media.jai.widget.ScrollingImagePanel;
public class umbralizacion extends Applet implements ItemListener, ActionListener{
//declaramos como variables globales todas las que deban ser accedidas por más de un método
public Choice menu;
private Button boton;
Image foto;
String fotoelegida;
int marcador,max1,max2,media1,media2 ;
int opciones[]=new int[7];
int cadena[]=new int[256];
//en el método init inicializamos la varible opciones y el entorno gráfico inicial
public void init() {
String eleccion;
for (int i=0; i<7; marcador="0;" eleccion="llaves" menu="new" fotoelegida="eleccion+" foto="getImage(getDocumentBase(),fotoelegida);" boton="new" fotoelegida="menu.getSelectedItem()+" foto="getImage(getDocumentBase(),fotoelegida);" marcador="menu.getSelectedIndex();//marcador" image1 =" JAI.create(" bins =" {256};" low =" {0.0D};" high =" {256.0D};" hist =" new" pb =" new" region =" null;" dst =" JAI.create(" hist =" (Histogram)" cadena =" hist.getBins(0);" max1="cadena[0];" media1="0;" media2="256;" max2="cadena[128];" i="0;">=max1) {
max1=cadena[i];
media1=i;
}
}
for (int j=128; j<>=max2) {
max2=cadena[j];
media2=j;
}
}
repaint(); //dibujamos en pantalla,la imagen elegida junto con su histograma
}
}
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
//si se pulsa el botón Procesar imagen,realizamos la umbralización
RenderedOp image1 = JAI.create("fileload",fotoelegida);
int valor=opciones[marcador];//sólo realizamos el proceso si no lo hemos hecho antes
if (valor==0){
//declaramos las variables necesarias,teniendo en cuenta que el cambio de tipos
//numéricos en Java pasa por la creación de objetos numericos.
Integer mx1 = new Integer(max1);
Integer mx2 = new Integer(max2);
Integer m1 = new Integer(media1);
Integer m2 = new Integer(media2);
double vari1=0;
double vari2=0;
double vartemp1=0;
double vartemp2=0;
double f1;
double num;
double den1;
double f2;
double den2;
for ( int k=5; k<10;k++) ent =" new" f1="ent.doubleValue();" cad1 =" new" num=" Math.pow(f1,2.0F)/(-2.0F);" den1=" Math.log(cad1.doubleValue()/mx1.doubleValue());" vartemp1=" num/den1;" vari1="vari1+" cad2 =" new" den2=" Math.log(cad2.doubleValue()/mx2.doubleValue());" vartemp2=" num/den2;" vari2="vari2+" vari1="vari1/5;" vari2="vari2/5;" a="(0.5D/vari1-0.5D/vari2);" b="(m2.doubleValue()/vari2)-(m1.doubleValue()/vari1);" c="0.5D*(Math.pow(m1.doubleValue(),2.0F)/vari1)-0.5D*(Math.pow(m2.doubleValue(),2.0F)/vari2)+Math.log(mx2.doubleValue()/mx1.doubleValue());" u="(-1.0D*b" umbral=" new" bp =" new" procesada =" JAI.create(" ancho =" procesada.getWidth();" alto =" procesada.getHeight();" panel =" new" window =" new" max="1;//Para">max2) {
max=max1;
}
else {
max=max2;
}
g.drawRect( 349,49,2*257,402);
g.setColor(Color.white);
g.fillRect( 350,50,2*256,400 );
g.setColor(Color.black);
g.drawString("Histograma de "+ fotoelegida,370,440);
for ( int n=0; n<255;n++) {//representamos el histograma normalizado a su máximo
if (max!=0){
g.setColor( Color.black );
g.drawRect(350+n*2,400-(cadena[n]*350)/max,2,(cadena[n]*350)/max);
g.setColor(Color.blue);
g.fillRect(350+n*2,400-(cadena[n]*350)/max,1,(cadena[n]*350)/max-1);
}
}
}
}
No hay comentarios:
Publicar un comentario